Robotic surgery is a future method of minimal invasive surgery. Robot-assisted radical prostatectomy (RARP) is a common method of surgical treatment of prostate cancer. Due to significant differences of the surgical technique of RARP compared to open or laparoscopic radical prostatectomy (LRP) new methods of training are needed. At the moment there are many opinions how to train physicians best. Which model is the most effective one remains nowadays controversial.
Objective: Analyze currently available data of training methods of RARP. Determine the most effective training model and evaluate its advantages and disadvantages. Establish a standardized plan and criteria for proper training and certification of the entire surgical team.
Material and methods: Literature review based on PubMed database, Web of Science and Scopus by keywords: robot-assisted radical prostatectomy, training of robot-assisted prostatectomy, training in robot-assisted operations, a learning curve of robot-assisted prostatectomy, virtual reality simulators (VR-simulators) in surgery.
Results: According to the literature in average 18 to 45 procedures are required for a surgeon to achieve the plateau of the learning curve of the RARP. Parallel training, pre-operative warm-up and the use of virtual reality simulators (VR-simulators) can significantly increase the learning curve. There are many described models of RARP training.
Conclusions: The absence of accepted criteria of evaluation of the learning curve does not allow to use this parameter as a guide for the surgeon's experience. Proper training of robotic surgeons is necessary and requires new methods of training. There are different types of training programs. In our opinion the most effective training program is when a surgeon observes the performance of tasks or any steps of operation on the VR-simulator, then he performs them and analyzes mistakes by video recording. Then the surgeon observes real operations and performs some steps of the operation which are already leant on the simulator under supervision of the mentor and analyzes mistakes by video recording. Thus, mastering first the simple stages under supervision of a mentor, the surgeon effectively adopts the surgical experience from him. It is necessary to train not only the surgeons but also the entire surgical team.
Роботическая хирургия - одно из будущих направлений малоинвазивной хирургии. Робот-ассистированная радикальная простатэктомия (РАРП) - распространенный метод хирургического лечения рака простаты. Поскольку хирургическая техника выполнения РАРП значительно отличается от открытой или лапароскопической радикальной простатэктомии (РПЭ), требуется создание новых методов обучения для надлежащей подготовки хирургов. В настоящий момент существует множество мнений касательно методики обучения выполнению робот-ассистированных операций, однако выбор наиболее эффективной модели остается спорным вопросом по сей день. Цель исследования - проанализировать имеющиеся на текущий момент сведения о методах обучения РАРП. Определить наиболее эффективную модель обучения, оценить ее преимущества и недостатки. Установить стандартизированный план и критерии надлежащего обучения, а также аттестации всей хирургической команды. Материал и методы. Произвести обзор литературы в базе данных PubMed, Web of Science и Scopus по ключевым словам: робот-ассистированная радикальная простатэктомия, обучение робот-ассистированной простатэктомии, обучение робот-ассистированным операциям, кривая обучения робот-ассистированной простатэктомии, симуляторы виртуальной реальности (VR-симуляторы) в хирургии. Результаты. По данным современной литературы для достижения уровня плато кривой обучения РАРП необходимо выполнение в среднем 18-45 операций. Параллельное модульное обучение, предоперационная разминка за роботической консолью и использование симуляторов виртуальной реальности значительно повышают скорость освоения хирургических техник при выполнении РАРП. Существует множество описанных моделей обучения робот-ассистированным операциям. Выводы. Отсутствие общепринятых критериев оценки кривой обучения хирургов не позволяет использовать данный параметр в качестве ориентира касательно опыта хирурга. Надлежащая подготовка роботических хирургов является необходимой и требует создания новых методов обучения. При этом существуют различные варианты учебных программ. На наш взгляд, наиболее удачной из них является программа, при которой хирург сначала следит за выполнением наставником тех или иных заданий или этапов операции на VR-симуляторе, затем сам выполняет их с последующим анализом ошибок по видеозаписи. Далее хирург наблюдает реальные операции, выполненные наставником, затем под его контролем выполняет те этапы, которым уже был обучен на симуляторе, и анализирует ошибки по видеозаписи. Таким образом, осваивая сначала легкие этапы, потом ключевые этапы операций под контролем наставника, хирург эффективнее перенимает хирургический опыт наставника. Обучение должны проходить не только сами хирурги, но и вся хирургическая команда.
Keywords: a learning curve of robot-assisted prostatectomy; robot-assisted radical prostatectomy; training in robot-assisted operations; training of robot-assisted prostatectomy; virtual reality simulators (VR-simulators) in surgery.