Background: Despite significant research efforts in Canada, real application of modelling in public health decision making and practice has not yet met its full potential. There is still room to better address the diversity of the Canadian population and ensure that research outcomes are translated for use within their relevant contexts.
Objectives: To strengthen connections to public health practice and to broaden its scope, the Pandemic Influenza Outbreak Research Modelling team partnered with the National Collaborating Centre for Infectious Diseases to hold a national workshop. Its objectives were to: understand areas where modelling terms, methods and results are unclear; share information on how modelling can best be used in informing policy and improving practice, particularly regarding the ways to integrate a focus on health equity considerations; and sustain and advance collaborative work in the development and application of modelling in public health.
Method: The Use of Mathematical Modelling in Public Health Decision Making for Infectious Diseases workshop brought together research modellers, public health professionals, policymakers and other experts from across the country. Invited presentations set the context for topical discussions in three sessions. A final session generated reflections and recommendations for new opportunities and tasks.
Conclusions: Gaps in content and research include the lack of standard frameworks and a glossary for infectious disease modelling. Consistency in terminology, clear articulation of model parameters and assumptions, and sustained collaboration will help to bridge the divide between research and practice.
Historique: Malgré l’ampleur des recherches au Canada, la mise en œuvre de la modélisation n’a pas encore atteint son plein potentiel en santé publique dans la prise de décision et la pratique. Il y a matière à mieux intégrer la diversité de la population canadienne et d’utiliser les résultats de la recherche dans les contextes pertinents.
Objectifs: Pour renforcer les liens avec l’exercice de la santé publique et en élargir la portée, l’équipe de Pandemic Influenza Outbreak Research Modelling s’est associée au Centre de collaboration nationale des maladies infectieuses pour organiser un atelier national. Cet atelier visait à déterminer les secteurs où la terminologie, les méthodo-logies et les résultats de la modélisation manquent de clarté, à transmettre de l’information sur l’utilisation optimale de la modélisation pour étayer les politiques et améliorer la pratique, notamment en accordant plus d’importance aux questions d’équité en santé, et à maintenir et faire progresser la collaboration pour élaborer et mettre en œuvre la modélisation en santé publique.
Méthodologie: L’atelier sur l’utilisation de la modélisation mathématique dans la prise de décision relative aux maladies infectieuses en santé publique a réuni des chercheurs modélisateurs, des professionnels de la santé publique, des décideurs et d’autres experts du pays. Les conférenciers ont mis en contexte les discussions dans le cadre de trois séances. Une dernière séance a suscité des réflexions et des recommandations sur les futures tâches et possibilités.
Conclusions: Les lacunes en matière de contenu et de recherche incluent l’absence de cadres standardisés et de glossaire de la modélisation des maladies infectieuses. Une terminologie uniforme, la formulation claire des paramètres et des hypothèses de modélisation ainsi qu’une collaboration soutenue contribueront à corriger l’écart entre la recherche et la pratique.
Keywords: Communities of Practice; Infectious disease terminology; Knowledge translation; Mathematical modelling; Policy decision-making; Public health.