Measuring regional and district variations in the incidence of pregnancy-induced hypertension in Ghana: challenges, opportunities and implications for maternal and newborn health policy and programmes

Trop Med Int Health. 2016 Jan;21(1):93-100. doi: 10.1111/tmi.12626. Epub 2015 Nov 16.

Abstract

Objectives: The objectives were to assess the quality of health management information system (HMIS) data needed for assessment of local area variation in pregnancy-induced hypertension (PIH) incidence and to describe district and regional variations in PIH incidence.

Methods: A retrospective review of antenatal and delivery records of 2682 pregnant women in 10 district hospitals in the Greater Accra and Upper West regions of Ghana was conducted in 2013. Quality of HMIS data was assessed by completeness of reporting. The incidence of PIH was estimated for each district.

Results: Key variables for routine assessment of PIH such as blood pressure (BP) at antenatal visits, weight and height were 95-100% complete. Fundal height, gestational age and BP at delivery were not consistently reported. The incidence of PIH differed significantly between Greater Accra region (6.1%) and Upper West region (3.2%). Prevalence of obesity among pregnant women in Greater Accra region (13.9%) was significantly higher than that of women in Upper West region (2.2%).

Conclusions: More attention needs to be given to understanding local area variations in PIH and possible relationships with urbanisation and lifestyle changes that promote obesity, to inform maternal and newborn health policy. This can be done with good quality routine HMIS data.

Objectifs: Les objectifs étaient d’évaluer la qualité des données du système d'information de gestion de la santé (HMIS) nécessaires pour l’évaluation des variations géographiques locales de l'incidence de l'hypertension induite par la grossesse (HIG) et de décrire les variations liées au district et régionales de l'incidence de l’HIG.

Méthodes: Une analyse rétrospective des dossiers prénatals et des accouchements de 2.682 femmes enceintes dans dix hôpitaux de district dans les régions Greater Accra et Upper West au Ghana a été menée en 2013. La qualité des données HMIS a été évaluée par l'exhaustivité de l'information. L'incidence de l’HIG a été estimée pour chaque district.

Résultats: Les variables clés pour l’évaluation de routine de l’HIG telles que la pression artérielle lors des visites prénatales, le poids et la taille étaient complètes à entre 95% et 100%. La taille utérine, l’âge gestationnel et la pression artérielle lors de l'accouchement n’étaient pas toujours enregistrés. L'incidence de l’HIG différait significativement entre les régions Greater Accra (6,1%) et Upper West (3,2%). La prévalence de l'obésité chez les femmes enceintes dans la région Greater Accra (13,9%) était significativement plus élevée que celle des femmes dans la région Upper West (2,2%).

Conclusions: Une plus grande attention devrait être accordée à la compréhension des variations locales de l’HIG et les relations possibles avec l'urbanisation et les changements de mode de vie qui favorisent l'obésité, afin d’éclairer les politiques de santé maternelle et néonatale. Cela peut être effectué avec les données HMIS de routine de bonne qualité.

Objetivos: Los objetivos eran evaluar la calidad de los datos de los sistemas de información para la gestión sanitaria (SIGS) requeridos para la evaluación de la variación entre áreas locales en la incidencia de la hipertensión gestacional (HG) y describir las variaciones distritales y regionales en la incidencia de HG.

Métodos: Revisión retrospectiva de historias clínicas prenatales y de parto de 2,682 mujeres embarazadas en diez hospitales distritales de las regiones de Gran Accra y Alta Occidental de Ghana realizada en el 2013. La calidad de los datos de SIGS se evaluó según la integridad de los informes. Se calculó la incidencia de la HG para cada distrito.

Resultados: Las variables clave para la evaluación rutinaria de HG tales como la presión sanguínea durante las visitas prenatales, el peso y la altura estaban completas en un 95% ‐ 100%. La altura uterina, la edad gestacional y la presión sanguínea en el momento del parto no habían sido reportadas de forma consistente. La incidencia de HG difería significativamente entre la región de Gran Accra (6.1%) y la región Alta Occidental (3.2%). La prevalencia de obesidad entre las mujeres embarazadas de la región de Gran Accra (13.9%) era significativamente mayor que el de las mujeres de la región Alta Occidental (2.2%).

Conclusiones: Es necesario prestar más atención a entender la variación entre áreas locales de la HG y las posibles relaciones con la urbanización y los cambios en el estilo de vida que promueven la obesidad, para informar las políticas de salud materno infantil. Esto podría hacerse con datos rutinarios de SIGS de buena calidad.

Keywords: datos rutinarios; decision making; données de routine; hipertensión inducida por el embarazo; hypertension gravidique; local area variation; maternal and newborn health; pregnancy-induced hypertension; prise de décision; routine data; salud materno-infantil; santé maternelle et néonatale; toma de decisiones; variaciones locales; variation locale.