Conservation planners need reliable information on spatial patterns of biodiversity. However, existing data sets are skewed because some ecosystems, taxa, and locations are underrepresented. We determined how many articles have been published in recent decades on the biodiversity of different countries and their constituent provinces. We searched the Web of Science catalogues Science Citation Index (SCI) and Social Science Citation Index (SSCI) for biodiversity-related articles published from 1993 to 2016 that included country and province names. We combined data on research publication frequency with other provincial-scale factors hypothesized to affect the likelihood of research activity (i.e., economic development, human presence, infrastructure, and remoteness). Areas that appeared understudied relative to the biodiversity expected based on site climate likely have been inaccessible to researchers for reasons, notably armed conflict. Geographic publication bias is of most concern in the most remote areas of sub-Saharan Africa and South America. Our provincial-scale model may help compensate for publication biases in conservation planning by revealing the spatial extent of research needs and the low cost of redoing this analysis annually.
Efectos del Sesgo de Publicación sobre la Planeación de la Conservación Resumen Los planeadores de la conservación necesitan información confiable sobre los patrones espaciales de la biodiversidad. Sin embargo, los conjuntos de datos existentes están distorsionados porque algunos ecosistemas, taxones y localidades están subrepresentados. Determinamos cuántos artículos sobre la biodiversidad de diferentes países y sus provincias constituyentes han sido publicados en décadas recientes. Buscamos artículos relacionados con la biodiversidad publicados entre 1993 y 2016 que incluyeran el nombre de países y provincias en los catálogos SCI y SSCI de la Web of Science. Combinamos los datos de frecuencia de publicación de investigaciones con otros factores de escala provincial que creemos afectarían la probabilidad de la actividad de investigación (es decir, desarrollo económico, presencia humana, infraestructura y lejanía). Las áreas que aparentaron estar poco estudiadas en relación con la biodiversidad esperada basada en el clima del sitio probablemente han estado inaccesibles para los investigadores por diferentes razones, notablemente los conflictos armados. El sesgo geográfico en las publicaciones es un tema de importancia para las áreas más remotas del África subsahariana y América del Sur. Nuestro modelo de escala provincial puede ayudar a compensar los sesgos de publicación en la planeación de la conservación al revelar la extensión espacial de las necesidades de investigación y los bajos costos de repetir este análisis cada año.
保护规划者需要生物多样性空间格局的可靠数据。然而, 目前的数据集还存在偏差, 这是因为一些生态系统、类群或地理位置没有充足的代表性信息。我们统计了近几十年来不同国家及其省份与生物多样性有关的文章的数量。我们在 Web of Science 网站上搜索了 1993 - 2016 年间, 包含了国家和省份名称且与生物多样性有关的 SCI 和 SSCI 论文。我们将研究发表频率与省份尺度上其它可能影响研究活动的因素 (经济发展、人类活动、基础设施和偏远性) 的数据相结合, 发现那些与基于区域气候数据估计的生物多样性水平相比, 相关研究较少的地区, 许多是因为某些原因, 特别是武装冲突, 研究人员无法进入。其中, 在撒哈拉沙漠以南的非洲和南美洲最偏远的地区, 地理上的发表偏倚最令人担忧。本研究中省份尺度的模型揭示了空间范围内的研究需求, 加之每年都能以低成本重复这项研究, 这可以帮助弥补保护规划中发表偏倚的问题。【翻译: 胡怡思; 审校: 聂永刚】.
Keywords: accesibilidad; accessibility; densidad de publicaciones; esfuerzo de muestreo; geographic bias; mapas; maps; publication density; sampling effort; sesgo geográfico; 发表密度; 地图; 地理偏倚; 抽样工作.
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