Risk factors associated with worse outcomes in COVID-19: a retrospective study in Saudi Arabia

East Mediterr Health J. 2020 Nov 11;26(11):1371-1380. doi: 10.26719/emhj.20.130.

Abstract

Background: The rapid emergence of the novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) has resulted in millions of infected patients and hundreds of thousands of deaths worldwide. Health care services delivery is being compromised due to the surge in the number of infected patients during this pandemic.

Aims: This study aimed to assess the risk factors associated with poor prognosis among COVID-19 patients in Saudi Arabia.

Methods: This was a multi-centre retrospective cohort study that included all laboratory-confirmed COVID-19 cases with definitive outcomes in Saudi Arabia during March 2020. Demographic, clinical history, comorbidity and outcomes data were retrieved from the National Health Electronic Surveillance Network (HESN) database. We used logistic regression models to calculate crude and adjusted odds ratios (OR) to explore risk factors for critical outcomes (intensive care unit admission or death) among COVID-19 cases.

Results: We included 648 COVID-19-positive patients with a median age of 34 years. Of these, 11.9% were in the critical group. Risk factors associated with worse outcomes included males (OR=1.92), age >60 years (OR=3.65), cardiac diseases (OR=3.05), chronic respiratory diseases (OR=2.29), and cases with two or more comorbidities (OR=2.57) after adjusting for age and sex; all had significant P-values <0.05.

Conclusions: Independent risk factors for critical outcomes among COVID-19 cases include old age, males, cardiac patients, chronic respiratory diseases, and the presence of two or more comorbidities. We recommend designing a unique multi-item scale system to prognosticate COVID-19 patients.

عوامل الخطر المرتبطة بالنتائج السيئة لمرض كوفيد-19 : دراسة بأثر رجعي في المملكة العربية السعودية.

أنس خان، صقر الثنيان، يوسف الصفيان، رائد العتيبي، عبد الله مبارك، محمد عرفات، عبد الله عسيري، هاني جوخدار.

الخلفية: أدى الانتشار السريع لفيروس كورونا المستجد 2019 (كوفيد-19) إلى إصابة الملايين من المرضى ووقوع مئات الآلاف من الوفيات في جميع أنحاء العالم. فقد تأثرت خدمات الرعاية الصحية المقدمة سلباً نظراً للازدياد المفاجئ في أعداد المرضى المصابين خلال الجائحة.

الأهداف: هدفت هذه الدراسة إلى تقييم عوامل الخطر المرتبطة بالنتائج السيئة لمرضى كوفيد-19 في المملكة العربية السعودية.

طرق البحث: أجرينا دراسة حشدية رجعية متعددة المراكز شملت جميع حالات كوفيد-19 المؤكدة نتائجهم بالتحاليل المخبرية ولهم نتائج نهائية خلال شهر مارس/آذار في المملكة العربية السعودية. وتم جمع البيانات السكانية والتاريخ الإكلينيكي والأمراض المصاحبة والنتائج من قاعدة بيانات النظام الإلكتروني للترصد الوبائي (حصن). وتم استخدام نماذج الانحدار اللوجيستي لحساب نسب الأرجحية الخام والمعدّلة لاستكشاف عوامل الخطر المصاحبة للنتائج الحرجة لحالات كوفيد-19 (التنويم في وحدة العناية المركزة أو الوفاة).

النتائج: تضمنت الدراسة 648 مريضًا إيجابيًا بكوفيد-19 بمتوسط أعمار 34 عامًا. منهم 11.9٪ في المجموعة الحرجة. وشملت عوامل الخطر المرتبطة بالنتائج السيئة الذكور (نسبة الأرجحية=1.92)، العمر > 60 عامًا (نسبة الأرجحية=3.65)، أمراض القلب (نسبة الأرجحية=3.05)، الأمراض التنفسية المزمنة (نسبة الأرجحية=2.29)، والحالات المصابة المرتبطة بمرضين مصاحبين أو أكثر (نسبة الأرجحية=2.57) بعد تعديل العمر والجنس؛ وكانت القيمة الاحتمالية لكل منهم ذات أهمية إحصائية < 0.05.

الاستنتاجات: تشمل عوامل الخطر المستقلة المرتبطة بالنتائج الحرجة لمرضى كوفيد-19 : التقدم في السن والذكور ومرضى القلب والأمراض التنفسية المزمنة والحالات المصابة المرتبطة بمرضين مصاحبين أو أكثر. ونوصي بتصميم نظام مقياس فريد متعدد العناصر للتنبؤ بالحالة الصحية لمرضى كوفيد-19.

Facteurs de risque associés à une détérioration des résultats pour la COVID-19 : étude rétrospective en Arabie saoudite.

Contexte: L’ émergence rapide de la maladie à nouveau coronavirus 2019 (COVID-19) a entraîné l’infection de millions de patients et des centaines de milliers de décès dans le monde entier. La prestation des services de soins de santé est mise à mal en raison de l’augmentation massive du nombre de patients infectés pendant cette pandémie.

Objectifs: La présente étude visait à évaluer les facteurs de risque associés à un mauvais pronostic chez les patients atteints de COVID-19 en Arabie saoudite.

Méthodes: Il s’agissait d’une étude de cohorte rétrospective multicentrique qui incluait tous les cas de COVID-19 confirmés en laboratoire, avec des résultats définitifs en Arabie saoudite en mars 2020. Les données démographiques, les antécédents cliniques, la comorbidité et les résultats ont été extraits de la base de données du National Health Electronic Surveillance Network. Nous avons utilisé des modèles de régression logistique pour calculer les odds ratios bruts et ajustés (OR) afin d’étudier les facteurs de risque pour les résultats critiques (admission en unité de soins intensifs ou décès) parmi les cas de COVID-19.

Résultats: Nous avons inclus 648 patients positifs pour la COVID-19, dont l’âge médian était de 34 ans. Parmi eux, 11,9 % appartenaient au groupe critique. Les facteurs de risque associés aux pires résultats comprenaient l’appartenance au sexe masculin (OR = 1,92), un âge supérieur à 60 ans (OR = 3,65), les maladies cardiaques (OR = 3,05), les maladies respiratoires chroniques (OR = 2,29) et les cas présentant deux comorbidités ou plus (OR = 2,57) après ajustement en fonction de l’âge et du sexe ; tous avaient des valeurs p inférieures à 0,05 significatives.

Conclusions: Les facteurs de risque indépendants pour les résultats critiques parmi les cas de COVID-19 comprennent la vieillesse, l’appartenance au sexe masculin, les maladies cardiaques, les maladies respiratoires chroniques et la présence de deux comorbidités ou plus. Nous recommandons de mettre au point un système d’échelle unique multi-items pour pronostiquer les patients atteints de COVID-19.

Keywords: COVID-19; ICU admission; Saudi Arabia; mortality; risk factors.

Publication types

  • Multicenter Study

MeSH terms

  • Adolescent
  • Adult
  • Age Factors
  • Aged
  • COVID-19 / epidemiology*
  • COVID-19 / mortality
  • COVID-19 / physiopathology
  • Child
  • Child, Preschool
  • Comorbidity
  • Heart Diseases / epidemiology
  • Humans
  • Infant
  • Intensive Care Units / statistics & numerical data*
  • Logistic Models
  • Middle Aged
  • Pandemics
  • Prognosis
  • Retrospective Studies
  • Risk Factors
  • SARS-CoV-2
  • Saudi Arabia / epidemiology
  • Sex Factors
  • Socioeconomic Factors
  • Young Adult