Use of Google Analytics to Explore Dissemination Activities for an Online CKD Clinical Pathway: A Retrospective Study

Can J Kidney Health Dis. 2022 May 11:9:20543581221097456. doi: 10.1177/20543581221097456. eCollection 2022.

Abstract

Background: Data on dissemination strategies that generate awareness of clinical pathways for kidney care are limited.

Objective: This study reports the application of Google Analytics to describe the reach and use of the Chronic Kidney Disease Pathway (CKD-P) using a multi-faceted dissemination strategy.

Design: The design of this study is a retrospective descriptive study.

Setting: This study was conducted in Alberta, Canada.

Patients: Individuals who accessed the CKD-P Web site between November 5, 2014, and May 31, 2019.

Measurements: Dissemination activities included print, electronic, in-person meetings, and a laboratory prompt. We used Google Analytics over a 5-year period to evaluate the following CKD-P Web site user metrics: number of sessions, pageviews, visit duration, user path, and bounce rate (when an individual visits a single page of the Web site and leaves the Web site without interacting with additional pages).

Methods: We plotted dissemination activities alongside Web site metrics using control charts and described the data using means and percentages. We performed chi-square test for trends to evaluate year-over-year usage.

Results: There were 83 294 users, 90 805 sessions, and 231 684 pageviews. The overall bounce rate was 45.7%. Each user had an average of 1.5 sessions and a session duration of 2 minutes and 8 seconds. There was a significant positive trend for total annual users (P = .008), new users (P = .009), number of sessions (P = .006), and pageviews per day (P = .016).

Limitations: We were unable to confirm if users were primary care providers and if word-of-mouth dissemination among providers/researchers drove people to use the CKD-P.

Conclusions: Google Analytics was a useful and accessible tool for evaluating CKD-P reach and use trends. It was challenging to identify how individual dissemination activities contributed to CKD-P reach; however, repeated dissemination appeared to play a role in increasing CKD-P use.

Trial registration: Not applicable-observational study design.

Contexte: Il existe peu de données sur les stratégies de diffusion pour sensibiliser les différents intervenants aux plans d’intervention en santé rénale.

Objectif: Cette étude rend compte de l’utilization de Google Analytics pour décrire la portée et l’utilization d’un plan d’intervention en ligne pour l’insuffisance rénale chronique (CKD-P — Chronic Kidney Disease Pathway) à l’aide d’une stratégie de diffusion à plusieurs facettes.

Conception de l’étude: Étude descriptive rétrospective.

Cadre: Alberta, Canada.

Sujets: Les individus ayant accédé au site Web CKD-P entre le 5 novembre 2014 et le 31 mai 2019.

Mesures: Les activités de diffusion comprenaient des documents imprimés, des documents électroniques, des réunions en personne et un lien internet vers le site web de CKD-P lors de la transmission d’un résultat anormal de laboratoire. Nous avons utilisé Google Analytics pendant cinq ans pour évaluer les mesures suivantes pour les utilisateurs du site Web CKD-P: nombre de sessions, vues de page, durée des visites, chemin d’accès utilisateur et taux de rebond (lorsqu’une personne visite une seule page du site Web et le quitte sans interagir avec d’autres pages).

Méthodologie: Les activités de diffusion et les paramètres du site Web sont présentés à l’aide de tableaux de contrôle, et les données à l’aide de moyennes et de pourcentages. Un test de Chi-Deux a servi à déterminer les tendances et évaluer l’utilization d’une année sur l’autre.

Résultats: Nous avons répertorié 83 294 utilisateurs, 90 805 sessions et 231 684 pages consultées. Le taux de rebond global était de 45,7 %. En moyenne, chaque utilisateur comptait 1,5 session dont la durée moyenne était de 2 minutes 8 secondes. On a observé une tendance positive significative pour le nombre total annuel d’utilisateurs (P = 0,008), les nouveaux utilisateurs (P = 0,009), le nombre de sessions (P = 0,006) et les vues de pages par jour (P = 0,016).

Limites: Il n’a pas été possible de confirmer si les utilisateurs étaient des fournisseurs de soins primaires et si la diffusion de bouche-à-oreille entre les fournisseurs/chercheurs avait amené les gens à utiliser CKD-P.

Conclusion: Google Analytics s’est avéré un outil utile et accessible pour évaluer les tendances de portée et d’utilization de CKD-P. Il est difficile d’établir comment les activités de diffusion individuelles contribuent à la portée de CKD-P; la diffusion répétée semble néanmoins jouer un rôle dans l’augmentation de l’utilization de CKD-P.

Enregistrement de l’essai: Sans objet — étude observationnelle.

Keywords: Google Analytics; Internet; chronic kidney disease; clinical pathway; dissemination; health informatics; primary care.