Background: Viral encephalitis (VE) is one of the common diseases of children with intracranial infection, it has come on urgent, progress is fast, and the clinical features of severe cases may even lead to disability, death, and other serious adverse prognostic outcomes, so seek in early diagnosis and prognosis of efficiency of the relevant indicators to stop in time and take effective means to prevent the further development is of great significance. Neopterin (NPT), as a factor that plays an important role in the process of validation development, has been relatively rarely studied in children with VE.
Methods: In this study, 127 cases of children with VE were retrieved from the TCGA database by bioinformatics, and their amplitude integrated electroencephalogram (AEEG) related information was collected at the same time. The neurodevelopmental status of VE children was evaluated according to the Gesell scale and divided into the good group (n=88) and the poor group (n=39). The differences in NPT expression and AEEG score between them were observed. In addition, the clinical data of 100 children without VE were screened from the database, and the differences in NPT expression and AEEG score between VE children and non-VE children were compared. The ROC curve was used to evaluate the clinical efficacy of NPT combined with AEEG in diagnosis and prognosis prediction. Kaplan-Meier was used to observe the effect of NPT high expression and low expression on poor prognosis of VE children.
Uvod: Virusni encefalitis (VE) je jedna od čestih bolesti dece sa intrakranijalnom infekcijom, hitno je napredovala, napreduje brzo, a kliničke karakteristike teških slučajeva mogu čak dovesti do invaliditeta, smrti i drugih ozbiljnih prognostičkih ishoda, pa je traženje u ranoj dijagnostici i prognozi efikasnosti relevantnih indikatora da se na vreme zaustavi i preduzme efikasna sredstva za sprečavanje daljeg razvoja od velikog značaja. Neopterin (NPT), kao faktor koji igra važnu ulogu u procesu razvoja validacije, relativno je retko proučavan kod dece sa VE.
Metode: U ovoj studiji, 127 slučajeva dece sa VE je preuzeto iz baze podataka TCGA bioinformatikom, a istovremeno su prikupljene informacije vezane za njihov amplitudski integrisani elektroencefalogram (AEEG). Neurorazvojni status dece sa VE procenjen je prema Gezelovoj skali i podeljen na grupu dobar (n=88) i lošu grupu (n=39). Uočene su razlike u ekspresiji NPT i AEEG skoru između njih. Pored toga, klinički podaci 100 dece bez VE su pregledani iz baze podataka i upoređene su razlike u ekspresiji NPT i AEEG skoru između VE dece i dece bez VE. ROC kriva je korišćena za procenu kliničke efikasnosti NPT u kombinaciji sa AEEG u dijagnozi i predviđanju prognoze. Kaplan-Meier je korišćen za posmatranje efekta visoke i niske ekspresije NPT na lošu prognozu dece sa VE.
Rezultati: U poređenju sa decom koja nisu VE, deca VE su imala više NPT i niže AEEG rezultate, dok je siromašna grupa imala veći NPT i niži AEEG skor. ROC kriva je pokazala da je površina ispod krive NPT u kombinaciji sa AEEG-om za dijagnozu i predviđanje prognoze VE bila 0,892 i 0,884, respektivno, što je više od onih kod pojedinačnog NPT-a ili AEEG-a, što ukazuje da kombinovana detekcija ima visoku kliničku sliku, vrednost ne samo za dijagnozu već i za predviđanje i prognozu. Kaplan-Meierove krive preživljavanja pokazale su da visoka ekspresija NPT često predviđa lošu prognozu.
Zaključak: Kombinacija NPT i AEEG moze se koristiti za blagovremenu i efikasnu procenu stanja dece sa VE u procesu kliničke prakse.
Keywords: amplitude integrated EEG; shengxin analysis; the new poison; viral encephalitis.
2024 Yinghong Liu, Wenjuan Li, Chaohai Wang, Shuyun Chen, Gaiqing Wang, published by CEON/CEES.