Driven by the United Nations Decade on Restoration and international funding initiatives, such as the Mangrove Breakthrough, investment in mangrove restoration is expected to increase. Yet, mangrove restoration efforts frequently fail, usually because of ad hoc site-selection processes that do not consider mangrove ecology and the socioeconomic context. Using decision analysis, we developed an approach that accounts for socioeconomic and ecological data to identify sites with the highest likelihood of mangrove restoration success. We applied our approach in the Biosphere Reserve Marismas Nacionales Nayarit, Mexico, an area that recently received funding for implementing mangrove restoration actions. We identified 468 potential restoration sites, assessed their restorability potential based on socioeconomic and ecological metrics, and ranked sites for implementation with spatial optimization. The metrics we used included favorable conditions for propagules to establish and survive under sea-level rise, provision of ecosystem services, and community dynamics. Sites that were selected based on socioeconomic or ecological metrics alone had lower likelihood of mangrove restoration success than sites that were selected based on integrated socioeconomic and ecological metrics. For example, selecting sites based on only socioeconomic metrics captured 16% of the maximum attainable value of functioning mangroves able to provide propagules to potential restoration sites, whereas selecting sites based on ecological and socioeconomic metrics captured 46% of functioning mangroves. Our approach was developed as part of a collaboration between nongovernmental organizations, local government, and academics under rapid delivery time lines given preexisting mangrove restoration implementation commitments. The systematic decision process we used integrated socioeconomic and ecological considerations even under short delivery deadlines, and our approach can be adapted to help mangrove restoration site-selection decisions elsewhere.
Integración de datos socioeconómicos y ecológicos en las prácticas de restauración Resumen Se espera que la inversión en la restauración de los manglares incremente debido a la Década de Restauración de las Naciones Unidad y las iniciativas internacionales de financiamiento, como The Mangrove Breakthrough. Sin embargo, los esfuerzos de restauración de manglares fallan con frecuencia, generalmente por los procesos de selección de sitios ad‐hoc que no consideran la ecología del manglar y el contexto socioeconómico. Usamos el análisis de decisiones para desarrollar una estrategia que considera los datos socioeconómicos y ecológicos para identificar los sitios con mayor probabilidad de éxito de restauración. Aplicamos nuestra estrategia en la Reserva de la Biósfera Marismas Nacionales Nayarit, México, un área que recibió financiamiento reciente para la restauración del manglar. Identificamos 468 sitios potencialmente restaurables, evaluamos su potencial de restauración con base en medidas ecológicas y socioeconómicas y clasificamos los sitios para la implementación con la optimización espacial. Las medidas que usamos incluían las condiciones favorables para que los propágulos se establezcan y sobrevivan con el incremento en el nivel del mar, el suministro de servicios ambientales y las dinámicas de la comunidad. Los sitios seleccionados sólo con base en las medidas ecológicas o socioeconómicas tuvieron una menor probabilidad de éxito de restauración que los sitios que se seleccionaron con base en medidas socioeconómicas y ecológicas integradas. Por ejemplo, la selección de sitios con base sólo en las medidas socioeconómicas capturó el 16% del máximo valor alcanzable de manglares funcionales capaces de proporcionar propágulos a los sitios potenciales de restauración, mientras que la selección basada en medidas ecológicas y socioeconómicas capturó el 46% de los manglares funcionales. Desarrollamos nuestra estrategia como parte de una colaboración entre organizaciones no gubernamentales, el gobierno local y académicos sujetos a una fecha pronta de entrega debido a los compromisos preexistentes para la restauración de manglares. El proceso de decisión sistemática que usamos integró las consideraciones ecológicas y socioeconómicas incluso con plazos cortos de entrega. Nuestra estrategia puede adaptarse para apoyar en la selección de sitios de restauración de manglares en otros sitios.
【摘要】 受到“联合国恢复十年”和“红树林突破计划”等国际资助倡议的推动, 对红树林恢复工作的投资预计将增加。然而, 红树林恢复工作经常以失败告终, 这通常是因为临时选址过程没有考虑到红树林生态和社会经济背景。本研究利用决策分析开发了一种考虑社会经济和生态数据的方法, 以确定红树林成功恢复可能性最高的地点。我们将该方法应用于墨西哥Marismas Nacionales Nayarit国家生物圈保护区, 该地区最近获得了开展红树林恢复行动的资助。我们确定了468个潜在的恢复地点, 根据社会经济和生态指标评估了这些地点的恢复潜力, 并通过空间优化对地点进行了排序。我们采用的指标包括:在海平面上升情况下利于繁殖体建立和存活的条件、提供的生态系统服务, 以及群落动态。仅根据社会经济或生态指标选择的地点, 相较于根据社会经济和生态综合指标选择的地点, 红树林成功恢复的可能性更低。例如, 仅根据社会经济指标选择的地点, 仅能覆盖为潜在恢复地点提供繁殖体的功能红树林的最大可能价值的16%, 而根据生态和社会经济指标选择的地点, 则能覆盖功能红树林最大可能价值的46%。我们的方法是在已有的红树林恢复承诺下, 通过非政府组织、当地政府和学术界合作, 在快速交付的时限内完成的。我们采用的系统决策过程整合了社会经济和生态因素, 即使是在较短的交付期限内, 该方法也可适用于帮助其他地区的红树林恢复选址决策。【翻译:胡怡思;审校:聂永刚】.
Keywords: Mexico; México; conservation planning; ecosystem services; feasibility; manglares; mangroves; planeación de la conservación; priorización espacial; servicios ambientales; spatial prioritization; viabilidad; 保护规划; 可行性; 墨西哥; 生态系统服务; 空间优先保护; 红树林.
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